Que pouvez-vous utiliser dès aujourd'hui de Tencent Hy4 ?

Le 4 novembre 2026, Tencent a annoncé Hy4, son nouveau modèle de langage phare. Le groupe de Shenzhen le range parmi les meilleurs modèles open source du monde. Le titre de son communiqué le dit sans détour.

Le détail est plus nuancé. Dans ce même communiqué, Tencent écrit qu'il prévoit de publier les poids du modèle et les fiches système « dans les prochains jours ». Aucune date n'est donnée. La version Flash, moins chère, est annoncée pour « bientôt ». Les résultats chiffrés viennent de tests menés par Tencent lui-même.

Pour un lecteur qui veut tester le modèle, la question est donc pratique. Qu'est-ce qui fonctionne aujourd'hui, et qu'est-ce qui n'est encore qu'une promesse ? Cet article remet les faits dans l'ordre, signale les contradictions entre les sources et se termine par une liste de contrôle à parcourir avant tout test sérieux.

Notre comparatif des modèles à poids ouverts du 4 novembre ne traite pas Hy4. Ce texte comble donc un vide, sans refaire ce comparatif.

Photo : Estée Janssens sur Unsplash

La chronologie : de la préversion d'août à l'annonce du 4 novembre

Hy est la famille de modèles de Tencent, connue en Chine sous le nom Hunyuan. C'est ce que précise le site italien Pasquale Pillitteri, qui rappelle aussi que le groupe avait confirmé l'entraînement de Hy4 le 21 août.

Une préversion, Hy4 Preview, est ensuite sortie fin août. D'après Orcarouter, elle date du 28 août, et son dépôt Hugging Face a été créé le 27. Les deux sources la décrivent avec des poids publiés sous licence Apache 2.0. Pasquale Pillitteri cite 770 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs par token.

Le 4 novembre, Tencent annonce la version finale, Hy4. SCMP précise qu'elle est sortie le mercredi. Le communiqué officiel, daté de ce jour, liste les points suivants :

• la compréhension d'images, une première pour la famille ;
• l'usage de l'ordinateur, en ligne de commande comme en interface graphique ;
• de meilleurs résultats sur le suivi d'instructions, le contexte long et les tâches d'agent de longue durée.

En deux mois, la famille passe donc d'un modèle téléchargeable à un modèle utilisable par API, dont les poids restent à venir. Orcarouter résume ainsi l'écart : le numéro de version a augmenté, l'ouverture a diminué. C'est son analyse, pas un fait établi, et elle peut changer dès la publication des poids.

Ce qui est disponible aujourd'hui

Le communiqué de Tencent est clair sur l'accès. Hy4 est disponible sur Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, l'assistant IA de WeCom (Dayuan) et ima. L'API est « en cours de mise à disposition » sur des plateformes tierces : OpenRouter, Hermes et OpenCode. Le groupe ajoute que l'intégration se poursuit dans QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead et Tencent News.

Pasquale Pillitteri confirme que l'API est déjà active. Le tableau ci-dessous sépare ce qui est utilisable de ce qui est promis.

Élément	Situation dans les sources	Ce que cela change pour vous
API Tencent Cloud TokenHub	Disponible	Test possible dès maintenant
WorkBuddy, CodeBuddy	Disponibles, gratuits du 4 au 15 novembre	Essai sans frais, mais court
API tierces (OpenRouter, Hermes, OpenCode)	« En cours de mise à disposition »	À vérifier chez chaque plateforme
Poids du modèle	Promis « dans les prochains jours », sans date	Pas d'hébergement local pour l'instant
Fiches système	Promises dans les mêmes termes	Pas d'évaluation de sécurité détaillée
Licence de Hy4	Non précisée dans les sources	Impossible de juger l'usage commercial
Hy4 Flash	« Bientôt »	Pas de version économique à tester

Les sources consultées datent du 4 novembre. Nous n'avons trouvé aucune confirmation que les poids soient en ligne à la date de rédaction, le 6 novembre.

Ce qui n'est encore qu'annoncé

Les poids et les fiches système

La formule de Tencent est « in the coming days ». Elle ne contient ni jour ni plateforme. Le groupe relie la publication à un engagement d'open source responsable, avec un accent sur la cybersécurité et la sécurité biologique.

Orcarouter note que, le 4 novembre, il n'existait ni dépôt de poids pour Hy4, ni fiche de modèle, ni point de contrôle FP8. Ce site vérifiait l'organisation Tencent sur Hugging Face. Pour la préversion, en revanche, il décrit des recettes de déploiement pour vLLM et SGLang. Rien de tel n'est documenté pour la version finale.

La licence

La préversion est sous Apache 2.0. Pour Hy4, aucune des sources ne nomme de licence. Orcarouter écrit que le langage utilisé par Tencent « précède généralement une licence plus restrictive », puis ajoute qu'il est impossible de le savoir pour l'instant. Nous reprenons cette prudence : une phrase de communiqué ne remplace pas un fichier de licence.

Hy4 Flash

Le communiqué se contredit sur ce point. Son intertitre annonce « Hy4 Flash Recently Released », soit « récemment publié ». Le texte dessous écrit que Hy4 Flash est « programmé pour une sortie prochaine ». Aucune source ne donne de tarif, de taille ou de date pour Flash. Tant que le texte n'est pas clarifié, considérez cette version comme non disponible.

Les benchmarks sont ceux de Tencent

Les chiffres du communiqué proviennent de Tencent, de ses équipes ou de partenaires qu'il cite. SCMP les qualifie lui-même de benchmarks internes lorsqu'il rapporte l'aveu de retard du groupe. Nous n'avons trouvé, dans les sources fournies, aucune reproduction indépendante. Chaque chiffre ci-dessous doit donc se lire comme une revendication.

Bureautique : WorkBuddy

Tencent annonce un score moyen de 83,18 et un taux de réussite de 96,15 % pour Hy4 dans WorkBuddy. Le groupe affirme aussi que le modèle arrive premier dans neuf scénarios sur douze sur le marché de la Chine continentale. Le périmètre de ces tests est restreint : un produit maison, un marché précis. Rien ne dit que ces résultats se transposent à un usage européen ou à d'autres outils.

Finance : une évaluation à l'aveugle

C'est le test le mieux documenté. Tencent dit l'avoir mené avec Tencent Financial Technology, auprès de 213 professionnels de la finance, dont 153 experts d'institutions externes. Environ 70 % d'entre eux auraient plus de cinq ans d'expérience. L'évaluation porte sur 579 tâches réelles.

Les scores publiés sont les suivants :

Modèle	Score
Hy4	3,04
DeepSeek-V4.1-Flash-1017	2,97
Kimi K3.1 Pro	2,68
GLM-5.3	2,68

L'écart avec DeepSeek est de 0,07 point. Le communiqué ne précise ni l'échelle de notation, ni l'écart-type, ni la manière dont les experts ont été choisis. Les modèles fermés ne figurent pas dans ce classement : Tencent parle de « meilleur modèle open source » dans ce test. Pour situer l'un des concurrents, voyez notre article sur DeepSeek V4.1 Flash.

Jeux, recherche scientifique et agents

Par rapport à la préversion, Tencent annonce +19,1 % sur son test GameDev et +9,8 % sur GameLogic. Orcarouter note que le nombre d'éléments de ces suites n'est pas publié. Une progression en pourcentage sur un test sans taille connue dit peu.

Pour la recherche, Tencent cite TenureTrail : 123 tâches exécutables réparties sur sept disciplines. Le communiqué mentionne aussi un gain de 12,03 points de pourcentage sur le test interne iRaB de l'entreprise Rabyte, toujours face à la préversion.

Hallucinations : deux jeux de chiffres

Les sources se contredisent ici. Le communiqué de Tencent indique un taux d'hallucination passé de 12,95 % pour la préversion à 7,2 % pour Hy4. Orcarouter rapporte, lui, une baisse de 15,76 % à 5,45 %. Les deux s'accordent sur les erreurs liées à des hypothèses non étayées : de 23,1 % à 5,6 %.

Nous ne pouvons pas trancher. Le texte officiel est la source primaire, et nous retenons ses valeurs. L'écart suggère toutefois que ce chiffre est fragile, d'autant que Orcarouter écrit que la méthodologie n'est pas publiée.

L'aveu de retard sur les modèles fermés

C'est l'élément le plus utile pour calibrer vos attentes. Selon SCMP, Tencent a reconnu que Hy4 reste en retrait des meilleurs systèmes fermés. Les domaines cités sont ceux où ses propres tests internes sont les plus exigeants :

• les mathématiques de niveau recherche ;
• le code à longue échéance ;
• l'auto-amélioration du modèle ;
• les questions visuelles avancées.

IndexBox, qui reprend SCMP, écrit que Tencent s'est abstenu de revendiquer la parité avec les offres fermées de pointe. Le groupe ne cite pas de modèle fermé nommément dans ces extraits.

La formule « l'un des meilleurs modèles à poids ouverts » est donc encadrée par deux limites. Elle ne concerne que la catégorie des modèles ouverts, et Tencent l'écrit lui-même. Et elle repose sur des tests dont le groupe maîtrise le contenu.

Un chiffre illustre cette retenue. Orcarouter relève un score de 30,4 sur 100 pour Hy4 sur BioExperimentBench, qu'il décrit comme le chiffre absolu le moins flatteur du communiqué. Il correspond à ce que Tencent dit des capacités du modèle en conception expérimentale ouverte, plus limitées que celles des modèles de pointe.

Auto-amélioration et usage de l'ordinateur

Tencent affirme que Hy4 avance vers une étape de « Recursive Self-Improvement » (RSI). Avec son outil Hyra 2.0, le modèle aurait optimisé l'infrastructure de pré-entraînement de modèles plus petits partageant la même architecture. Le groupe dit avoir publié en open source deux modèles de base construits avec Hy4 et Hyra 2.0 : HyCell, pour les représentations de cellules uniques, et HyPDE, pour les champs physiques.

Ces deux modèles sont donc, selon Tencent, déjà accessibles, contrairement à Hy4. Les sources ne détaillent pas leur licence ni leurs résultats. Le mot « auto-amélioration » est par ailleurs l'un des quatre domaines où Tencent reconnaît son retard. Évitez d'y lire un cycle autonome d'amélioration.

L'usage de l'ordinateur est une nouveauté pour la famille. Hy4 peut, selon le communiqué, agir sur des interfaces en ligne de commande et sur des interfaces graphiques. Il a reçu un entraînement spécialisé sur des logiciels professionnels comme Blender et la CAO. Orcarouter ajoute que Tencent exécute ce pilotage dans un bac à sable construit sur son Agent Runtime, avec plusieurs centaines d'applications installées. Ces détails décrivent l'environnement de Tencent. Aucune source ne dit comment reproduire cet environnement chez vous, ni quels outils de pilotage seront compatibles avec les poids.

Prix et offres limitées dans le temps

Tencent affirme que Hy4 conserve le tarif de la préversion malgré les gains annoncés. Les chiffres du communiqué sont exprimés en devises mixtes : environ 0,90 dollar de Singapour par million de tokens en entrée, 2,70 dollars américains par million en sortie et 0,045 dollar américain par million de tokens d'entrée en cache.

Les autres sources donnent des valeurs proches mais pas identiques. Pasquale Pillitteri cite une API à 0,834 dollar le million de tokens. Orcarouter indique 0,834 dollar en entrée et 2,501 dollars en sortie, au tarif catalogue de Singapour du 4 novembre. L'écart sur la sortie, 2,70 contre 2,501, tient peut-être au change, mais aucune source ne l'explique. Vérifiez le tarif affiché au moment de l'achat, dans la devise de facturation.

Deux offres limitées s'ajoutent :

• WorkBuddy et CodeBuddy sont gratuits du 4 au 15 novembre ;
• Hy4 est à moitié prix sur Tencent Cloud TokenHub jusqu'au 31 décembre 2026.

Un test mené maintenant ne reflète donc pas la facture de janvier. Comme pour le coût réel d'un modèle d'IA, mesurez le tarif plein et le nombre de tokens consommés par tâche. Orcarouter signale justement que Tencent n'a publié aucun décompte de tokens avant et après pour sa chaîne de raisonnement raccourcie.

Sécurité : cyber et biologie

Le communiqué insiste sur les garde-fous. Côté cybersécurité, Hy4 a été entraîné sur des données défensives, avec priorité à la preuve de concept et à la correction de vulnérabilités. Le modèle intègre de la rétro-ingénierie et des tests d'intrusion à des fins d'analyse. Les contenus offensifs liés à l'exploitation sont, selon Tencent, explicitement exclus du jeu d'entraînement.

Des experts des laboratoires Xuanwu et Keen Security de Tencent ont évalué le modèle sur la rétro-ingénierie cryptographique, la désobfuscation de binaires et l'exploitation de vulnérabilités. Ils n'ont pas relevé de préoccupation significative dans les domaines testés. Ces évaluateurs appartiennent au groupe. C'est une évaluation interne, pas un audit tiers.

Pasquale Pillitteri pose la bonne question : retirer les données offensives suffit-il à retirer la capacité ? Nous n'avons pas de réponse dans les sources. C'est précisément ce que les fiches système promises devraient documenter.

Côté biologie, Tencent écrit que Hy4 montre de solides connaissances de base, mais des capacités plus limitées en conception expérimentale ouverte que les modèles de pointe. Ce jugement repose sur des revues internes d'experts.

Photo : Jakub Żerdzicki sur Unsplash

Liste de contrôle avant de tester ou d'adopter Hy4

Trois situations se présentent. Vous voulez juste essayer le modèle, vous voulez l'intégrer par API, ou vous voulez l'héberger. Les contrôles ci-dessous suivent cet ordre de risque croissant.

Pour un essai rapide

• Utilisez l'offre gratuite avant le 15 novembre si vous voulez tester WorkBuddy ou CodeBuddy.
• Notez la date de votre test et le tarif affiché. Le demi-tarif de TokenHub s'arrête le 31 décembre 2026.
• Comparez Hy4 à votre modèle actuel sur vos propres documents, pas sur les tests de Tencent.

Pour une intégration par API

• Confirmez que votre plateforme tierce (OpenRouter, Hermes ou OpenCode) propose bien Hy4. Le communiqué parle d'une mise à disposition en cours.
• Mesurez les tokens consommés par tâche, puisque le raisonnement raccourci n'est pas chiffré.
• Vérifiez où sont traitées vos données et ce que prévoient les conditions de service de Tencent Cloud, avant d'envoyer des documents sensibles.

Pour un hébergement sur vos machines

• Attendez la publication effective des poids. « Dans les prochains jours » n'est pas une date.
• Lisez la licence de Hy4 elle-même. La préversion est sous Apache 2.0, mais rien ne garantit que la version finale le soit. Notre guide sur le refus de l'entraînement des IA dans le robots.txt rappelle que les conditions d'usage peuvent évoluer indépendamment des annonces.
• Cherchez les recettes de service (vLLM, SGLang) et les points de contrôle quantifiés. Pour la préversion, Orcarouter en décrit. Pour Hy4, il n'en trouvait aucun le 4 novembre.
• Estimez la mémoire nécessaire à partir de la taille réelle. Les 770 milliards de paramètres sont ceux de la préversion. Tencent n'a pas réitéré ce nombre pour Hy4.

Pour le pilotage d'ordinateur

• Testez d'abord dans un environnement isolé. Tencent lui-même exécute cette fonction dans un bac à sable.
• Vérifiez quels outils d'agent acceptent Hy4 une fois les poids disponibles. Les sources n'en citent aucun pour un usage hors de l'écosystème Tencent.
• Ne confiez à ce mode ni compte de production ni donnée sensible tant que la fiche système n'est pas lue.

Points clés à retenir

• Tencent a annoncé Hy4 le 4 novembre 2026 et le range parmi les meilleurs modèles open source, dans sa propre formulation.
• L'API est utilisable sur Tencent Cloud TokenHub. Les plateformes tierces sont en cours de mise à disposition.
• Les poids et les fiches système sont promis « dans les prochains jours », sans date. La licence de Hy4 n'est pas précisée.
• Hy4 Flash est annoncé pour « bientôt ». Le communiqué se contredit sur son statut.
• Les benchmarks sont internes ou fournis par des partenaires de Tencent. Aucune reproduction indépendante n'apparaît dans nos sources.
• Tencent reconnaît un retard sur les modèles fermés en mathématiques de recherche, code long, auto-amélioration et questions visuelles avancées.
• Les sources divergent sur le taux d'hallucination : 12,95 % à 7,2 % selon Tencent, 15,76 % à 5,45 % selon Orcarouter.
• Les offres gratuites et à moitié prix sont limitées : 15 novembre et 31 décembre 2026.

FAQ

Hy4 est-il vraiment un modèle à poids ouverts ?

Pas encore, au sens strict. Tencent présente Hy4 comme l'un des meilleurs modèles open source, mais n'a promis la publication des poids que « dans les prochains jours ». Seule la préversion, Hy4 Preview, a des poids publiés, sous licence Apache 2.0.

Puis-je utiliser Hy4 aujourd'hui ?

Oui, par API ou via les produits de Tencent. Le communiqué cite Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, Dayuan et ima. Les plateformes tierces OpenRouter, Hermes et OpenCode sont en cours de mise à disposition. Vérifiez la disponibilité chez chacune.

Quand sortira Hy4 Flash ?

Aucune date n'est donnée. Le texte du communiqué parle d'une sortie prochaine, alors qu'un intertitre évoque une version « récemment publiée ». Les sources ne fournissent ni prix ni caractéristiques pour Flash.

Les performances annoncées sont-elles fiables ?

Elles sont crédibles comme indications, mais non vérifiées. Les tests sont menés par Tencent ou ses partenaires, et le groupe reconnaît un retard sur les modèles fermés dans quatre domaines. Les évaluations les plus détaillées, comme celle en finance, ne précisent pas leur méthode statistique.

Combien coûte Hy4 ?

Selon Tencent, le tarif est identique à celui de la préversion : environ 0,90 dollar de Singapour par million de tokens en entrée, 2,70 dollars américains en sortie. Orcarouter relève 0,834 et 2,501 dollars au tarif catalogue de Singapour. TokenHub applique 50 % de remise jusqu'au 31 décembre 2026.

Hy4 est-il dangereux en cybersécurité ?

Tencent affirme avoir exclu les contenus offensifs de l'entraînement et que ses laboratoires internes n'ont relevé aucune préoccupation significative dans les domaines testés. Il s'agit d'une évaluation interne. Les fiches système promises devraient en dire davantage.

Conclusion

Hy4 est, aujourd'hui, un modèle que l'on peut tester par API, pas encore un modèle que l'on peut télécharger. L'annonce de Tencent est solide sur les fonctions : vision, pilotage d'ordinateur, agents. Elle est fragile sur ce qui compte pour une adoption durable : la date des poids, la licence, la fiche système et la version Flash. Sa franchise sur ses retards est un bon point. Elle invite à tester sur vos propres cas plutôt qu'à croire un classement.

Revenez sur ces points quand les poids seront en ligne. Pour comparer avec d'autres offres, consultez notre rubrique chatbots et assistants IA. Et pour mesurer ce qu'un modèle coûte en pratique, lisez notre méthode de calcul du coût réel.

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Sources : Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World’s Leading Open-Source AI Models · Tencent unveils Hy4 as open-weight AI race with DeepSeek, Z.ai, Alibaba heats up · Tencent Releases Hy4 Model With Visual Reasoning Capabilities · Tencent lance Hy4 et filtre les données cyber offensives, poids ouverts à venir · Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview : le modèle le plus récent est le moins ouvert

Photo de couverture : Albert Stoynov sur Unsplash